随着塑料工业的迅速发展，现代塑料成型机正朝着精密化、自动化和群控方向发展，塑料机械设备也因此而更加多样化、复杂化和高功能化。高速运行的塑料制品生产线一旦发生设备事故，则将导致生产停顿而造成极大的经济损失。
为什么要对塑料成型机进行故障诊断
因此，一方面要依靠正常的维护管理、定期维修、维护、保养和发生事故后的紧急处置等方法，另一方面还要对塑料机械设备的正常运行进行监测和故障诊断，才能够保证塑机设备的正常运行，满足现代安全生产和管理的需求。
对塑料机械故障的预测与诊断的目的，可以减轻操作人员的负担，使之富有较强的安全感;提高工作效率;当事故苗头出现时，对操作人员发出紧急停车的措施和处置方法的指示。
所谓故障诊断，是指在发现塑料成型机械或设备出现异常情况、紧急停车、发生警报之前，根据熟练操作人员的经验推论，先假定导致故障发生的原因，然后通过由监测所得的有关数据进行验证，查明真正的事故原因。而监测可分为在机器运行中，对机器的运行状态进行监控、预测、数据采集、处理的在线监测和定期对机器的运行状态进行数据采集、处理的离线监测两种形式。目前国内外对机械设备运行状态进行检测和故障诊断分析的方法通常有振动信号的频谱分析、专用计算机诊断分析系统和故障诊断专家系统三种。
振动信号的频谱分析是最早应用于运转机械并且是使用最普遍的一种。它通过高速运转机械振动故障信号的测试及各种频谱分析、早期预测、诊断机器内的故障，从而找出振动的主要原因。
