点击图片查看大图综合平台解决了这些加速的时间问题，使终端用户在决策和基于分析的行动阶段比零碎的方法更快。对单个节点的语义图表示适当的加速调整模式和重新调整了模型与其他方法的奇异性。加速了整个数据准备过程，这可以垄断好的数据科学家的时间，或者基本的以数据为中心的需求过分依赖IT。用户能够投入更多的时间用于数据发现和分析，分享现代企业制定的速度。
上述力量已经塑造了数据环境，由于日益分层的数据管理过程的必要性，导致集中的语义平台广泛的问题。来自SMAC技术的多结构化数据以快速交付的大量数据可能对数据格局的常规领域造成严重破坏，包括：信息治理，数据准备，数据集成，搜索和发现，商业智能和文本分析。
当考虑采用点解决方法的孤岛方式处理数据的这些方面时，容易成为供应商锁定或昂贵的更新的牺牲品，从而产生大量的停机时间。这种方法大的问题是，当业务需求或流程改变时，会缺乏灵活性，任务组织重新启动手段实现，这六个重要功能之一。因此，当他们的系统不能产生价值，同时被迫采用更多的系统维护时，组织会花费更多的时间。
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